Inteligencia artificial en el envase flexible: qué busca el proyecto FLEXIA

Alimentos empacados al vacío

Un envase flexible para alimentos tiene que hacer varias cosas a la vez: proteger el producto con su barrera, aguantar el manejo, sellar bien y correr sin problemas en la máquina. Lograr ese equilibrio en una película multicapa hoy toma muchos ensayos. Un nuevo proyecto de investigación en España busca que la inteligencia artificial ayude a acortar ese camino. Te contamos qué es y qué puedes aprender de él al comprar tu empaque.

Qué anunció ITENE

ITENE, el Instituto Tecnológico del Embalaje, Transporte y Logística, es un centro tecnológico de investigación en Paterna, Valencia. Arrancó el proyecto «FLEXIA: Desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial para el diseño y validación de estructuras flexibles optimizadas», enfocado en envases flexibles para alimentación y bebidas. La nota de prensa se publicó el 16 de octubre de 2026.

Los datos clave

  • Periodo. Según ITENE, el proyecto va del 1 de julio de 2026 al 31 de diciembre de 2027.
  • Financiamiento. Tiene una subvención de 330.810,63 € (expediente IMIDSA/2026/20) de la Generalitat Valenciana, a través de IVACE+i, y de la Unión Europea, a través del Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027.
  • A quién va dirigido. De acuerdo con la nota de prensa, a fabricantes y transformadores de envases flexibles para alimentación.

El problema que quiere resolver

Según ITENE, desarrollar envases multicapa «requiere numerosos ciclos de formulación, ensayo y validación industrial», por la complejidad de combinar «barrera, resistencia mecánica, sellabilidad y desempeño en máquina». Eso alarga los tiempos y sube los costos. Además, los envases deben cumplir las nuevas exigencias europeas de reciclabilidad y sostenibilidad.

Cómo funciona

ITENE explica que FLEXIA busca pasar de un modelo basado en prueba y error a uno basado en predicción, optimización y monitorización inteligente. El proyecto tiene cinco líneas de trabajo:

  1. Datos industriales: capturar y ordenar los datos de producción.
  2. Sensores en tiempo real: medir en los equipos de transformación temperaturas, presiones, velocidades de línea y tensiones de banda, con IoT industrial.
  3. Modelos predictivos: usar machine learning basado en modelos físicos para predecir barrera, sellabilidad y comportamiento mecánico, con menos ensayos experimentales.
  4. Plataforma digital: con simulación, recomendaciones y alertas.
  5. Validación: en planta piloto y en planta industrial.

El proyecto apenas empieza y todavía no tiene resultados publicados. La meta es que permita reducir tiempos de desarrollo, ensayos y mermas.

Lo que dice ITENE

«Uno de los principales retos del sector es trasladar el conocimiento generado durante el desarrollo de los materiales a las condiciones reales de fabricación. Con FLEXIA queremos aprovechar los datos disponibles en la industria para conectar ambas etapas y facilitar decisiones más fundamentadas, de manera que las empresas puedan incorporar nuevas estructuras de envase a sus líneas de producción con mayor confianza», explicó Teresa Calvo, Jefa de Proyectos de ITENE.

Qué significa para quien compra empaque

Si equilibrar barrera, sello y resistencia es tan complejo que la investigación busca apoyarse en la inteligencia artificial, la lección práctica es que tu bolsa debe partir de tu aplicación. Antes de cotizar, ten a la mano:

  • Qué alimento vas a empacar.
  • La medida aproximada de la bolsa.
  • Qué máquina de vacío usas.
  • Tu volumen mensual.

Cómo te ayuda Armovac

En Armovac fabricamos en México bolsas de vacío con barrera de oxígeno para carne, pollo, pescado, quesos y más. Su película deja pasar muy poco oxígeno, así el alimento se mantiene sin aire después de sellar.

Cuéntanos tu alimento, tu medida, tu máquina y tu volumen y te ayudamos a definir tu bolsa. Te respondemos con opciones y precio.

Cotiza por WhatsApp: https://wa.me/526563113768

Conoce las opciones: https://www.armovac.com/pages/bolsa-con-barrera

Fuentes

  • ITENE, FLEXIA: Desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial para el diseño y validación de estructuras flexibles optimizadas: https://itene.com/casos-de-exito/flexia-inteligencia-artificial-envases-flexibles/
  • TecnoAlimen, ITENE diseñará soluciones de inteligencia artificial para optimizar el diseño y fabricación de envases flexibles para alimentación, 16 de octubre de 2026: https://www.tecnoalimen.com/noticias/20261016/itene-disenara-soluciones-inteligencia-artificial-optimizar-diseno-fabricacion-envases-flexibles-alimentacion

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